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芯片巨头齐聚旧金山传达一个信号:将AI放进芯片:亚博App | 亚博App下载

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亚博App:7月18日,计算出来产业跑到了转折点,一方面,深度自学(机器学习的一种)风行,对芯片明确提出新的拒绝,另一方面,摩尔定律慢慢过热。几天前,来自各大芯片巨头的高管齐集旧金山,辩论未来大计。周二时,在AppliedMaterials赞助商下,A.I.DesignForum(AI设计论坛)揭幕;就在刚好,另一场芯片年度盛会SemiconWest也拉开序幕。

从聚会表达的信号看,既有好消息,也有坏消息。再行谈谈的一面,厂商研发许多新的工具,例如,AMD、Xilinx研发的异构芯片可以符合深度自学的拒绝。

再行看很差的一面,计算出来市场需求更加大,数据中心压力增大,究竟厂商研发的新玩意能否减低数据中心的压力呢?大家没得出具体答案。摩尔定律渐渐过热,芯片架构必须谋变在Semicon展览上我们看见许多新的芯片,AI论坛的重点不是展出产品,而是辩论未来,比如机器学习大爆炸有何影响,对计算机来说意味著什么。AppliedMaterialsCEOGaryDickerson公开发表演说,他刚一开口就说道摩尔定律正在滑行,他还援引加州大学伯克利分校教授DavidPatterson、Alphabet董事长JohnHennessy获取的数据说道,每年新的处置的速度只提高3.5%。

这一数据实质上有点过时了,2月份的新数据说道提高速度只有3%。Dickerson预测,在未来约10年的时间里,全球数据中心的AI阻抗将不会占计算出来周期(ComputeCycles)的80%,占有全球用电量的10%。如何应付这种变化?Dickerson指出行业应当从多个角度找寻解决方案,比如设计新的芯片架构,研发新型内存芯片。他提及几种新的内存,比如MRAM、ReRAM(resistiveRAM)、PCRAM(phase-changeRAM)和FeRAM。

行业还要研究新的逻辑芯片设计方法,开发新芯片,这种芯片可以用倒数实值信号处理数据,而不是用线性单元的形式处置,除了硅之外,行业还要希望找寻新材料。AMDCEOLisaSu和XilinxCEOVictorPeng都谈及了异构计算。

LisaSu讲解了Epyc服务器芯片,它将多块硅片PCB在一起,在硅片之间有高速存储器总线。VictorPeng谈及了Xilinx研发的可编程芯片,也就是FPGA,它既能处置AI矩阵乘法,还能处置机器学习运营前后的传统软件任务。因心存不安,谷歌TPU首度迈进一步谷歌高级工程师CliffYoung讲解了TensorProcessingUnit(全称TPU)的进展,从2013年开始,谷歌仍然在研发TPU。

CliffYoung说明说道,谷歌之所以拚命研发TPU,主要是心存不安。为什么这样谈呢?谷歌平台经常出现更加多的机器学习服务,矩阵乘法早已沦为谷歌数据中心计算出来周期中非常最重要的部分,如果每个人每天向手机说道2分钟的话,或者每天分析2分钟的视频片段,都用机器学习来已完成,那么谷歌的计算机就不会过于用。CliffYoung告诉他大家,AI服务市场需求经常出现大爆炸,既有有可能带给顺利,也有可能带给灾难,谷歌早已启动15个月的瓦解测试,期望能让性能提高10倍。现在TPU早已发展到第三代,不过危机并没完结。

CliffYoung说道计算出来必须正在飞速快速增长。谷歌有仓库一样大的建筑,里面装进架子,上面装有TPU,可是依然过于用。如何不断扩大数据中心?即使是谷歌也受到限制,更加别说其它企业了。CliffYoung指出,硬件设计师、软件程序员应当联手合作,联合设计,还要与材料物理学家一起设计。

CliffYoung问大家:“我们能无法用光收发器操控神经网络呢?”光计算出来在矩阵乘法方面具有极强展现出,但是用它处置神经网的其它关键部分展现出却很肤浅。CMOS是基本的芯片材料,CliffYoung指出行业应当希望找寻替代材料。内存计算出来某种程度很最重要,我们可以让计算出来附近内存单元,延长数据传输距离。

CliffYoung还说道,机器学习或许能为模拟计算带给新的机会。摩尔定律已杀,必须调整步调跟上AI速度会议将要完结时,主持人与5位风投家座谈,谈论如何为尖端技术开发商(比如AI企业)获取资金反对。5位风投家分别是LuxCapital管理合伙人ShahinFarshchi,SpiritVentures普通合伙人LauraOliphant,HardwareClub普通合伙人AymerikReynard,AppliedVentures普通合伙人RajeshSwaminathan和英特尔风投投资主管JenniferArd。

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座谈开始时,主持人亚博App | 亚博App下载问小组成员:摩尔定律是不是早已杀了?有4人问说道“YES”,只有ShahinFarshchi得出驳斥问。ShahinFarshchi说明说道,虽然我们无法再行用摩尔定律来预测晶体管的变革,但是计算力依然可以用完全相同的速度快速增长,只是来自于整个计算出来生态系统。不管这种众说纷纭准不精确,他的论调和会议的其它言论是完全一致的。

整个行业正在调整步伐,期望能跟上AI的节奏。|亚博App。

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